马斯克的 Neuralink 推出图像合成模型 Aurora
当地时间 12 月 9 日，埃隆·马斯克的人工智能初创公司 Neuralink 在其官网正式宣布推出新的自回归图像生成模型 Aurora。该模型旨在增强其现有的大语言模型 Grok 的图像生成能力。
Grok 的新功能现已在特定国家的社交媒体平台 X 上提供，并将在未来一周内向所有用户开放。
Aurora 的工作原理
Aurora 是一种自回归混合专家模型，Neuralink 使用来自互联网的数十亿个示例训练了该模型。它的优势在于逼真渲染和精确遵循文本提示的能力。
除了文本之外，该模型还支持多模态输入，这意味着它可以从用户提供的图像中获取灵感或直接对其进行编辑。
据 Neuralink 称，Grok 现在能够跨多个领域生成高质量的图像。它能够准确呈现现实世界实体、文本、标志的视觉细节，还可以创建逼真的人类肖像。
与 ChatGPT 的对比
在社交媒体上，网友们对 Aurora 生成的图像进行了比较，并将其与 OpenAI 的 ChatGPT 生成的图像进行了对比。马斯克回应说，Neuralink 的图像生成系统经过大约 6 个月的内部开发。
Aurora 的局限性
尽管拥有强大的功能，但 Aurora 生成的图像也并非完美无瑕。例如，一些 X 用户发布了 Aurora 生成的没有手指的人的图片。众所周知，对于图像生成器而言，生成逼真的手部是一项挑战。
此外，Aurora 的功能在推出后不久就被暂时禁用。马斯克在 X 上对此回应道，该功能仍在测试阶段，但会很快改进。
Aurora 的起源
据科技媒体 TechCrunch 报道，Aurora 的起源尚不明确。目前尚不清楚 Neuralink 是否在现有图像生成器的基础上自主训练了 Aurora，还是像其第一个图像生成器 Flux 一样与第三方合作。
不过，至少有一名 Neuralink 员工表示，他们参与了 Aurora 的微调工作。马斯克本人也在 8 月份暗示，Neuralink 正在开发自己的“图像生成系统”。
未来展望
Neuralink 计划继续开发和改进其图像合成技术。Aurora 的发布标志着该领域的一个重要里程碑，因为它突出了自回归模型在图像生成方面的潜力。
随着这些技术的不断进步，人工智能在图像合成和创造性内容创作方面的应用有望进一步扩大。
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