在2024年冬季FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待与36氪CEO冯大刚进行了深入对话，探讨大模型市场的最新动态和火山引擎的战略。
低价大模型：豆包不随波逐流
随着大模型技术的发展，市场竞争日益激烈，价格战成为不可避免的趋势。然而，火山引擎旗下的豆包大模型却逆势而行，推出了一系列低成本的推理服务。
谭待表示，豆包视觉理解模型的千tokens输入价格仅为3厘，一元钱就能处理284张720P的图片，远低于行业平均水平。这不仅引发了业内热议，也体现了火山引擎将大模型技术普惠化的决心。
与一些厂商采用“高刊例价+折扣”的做法不同，豆包大模型的定价是一步到位的合理价格，并保持了毛利的正向增长。谭待强调，通过算法、软件工程和硬件的联合创新，火山引擎实现了在满足性能需求的前提下降低成本，从而推动了AI技术的普惠。
技术创新：降低大模型落地成本
谈及豆包大模型低成本的秘密，谭待将其归功于一系列技术创新。
在算法层面，豆包大模型采用了具有成本效益的模型结构和优化机制，在保证模型智能水平的前提下，降低了推理成本。此外，在工程层面，火山引擎通过规模化调度、PD分离推理等措施，进一步优化了资源利用率。在软硬结合方面，火山引擎率先采用了PD分离推理，并将模型推理与不同的硬件选型相匹配，实现了更高的成本效率。
AI云原生：下一代云计算架构
谭待认为，大模型的出现带来了云计算架构的变革。传统云原生技术已经无法满足大模型计算和数据处理的需求。因此，火山引擎提出了AI云原生概念，主张以GPU为核心，重新构建数据流动体系，并解决安全性、数据管理等问题。
谭待表示，AI云原生架构将成为未来10-20年的行业趋势，而火山引擎将通过一系列产品的发布，推动AI技术在云计算领域的深入融合。
大模型普惠：赋能中小企业和开发者
谭待强调，火山引擎推出低成本大模型服务的根本目的在于实现AI技术的普惠。通过降低门槛，更多中小企业和开发者能够使用大模型技术，提升生产力，促进创新。
豆包大模型已经广泛应用于制造、金融、教育等领域，为企业和开发者提供了高效且经济实用的解决方案。火山引擎希望通过技术革新和商业模式创新，为AI技术的普及和应用作出贡献。
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